要让机器编程生存和发展，需要考虑以下几个方面：
技术不断进步
机器学习算法：通过不断学习和优化，机器可以更好地理解编程规则，提高编程的准确性和效率。
新硬件与优化硬件：更强大的计算能力和存储设备可以支持更复杂的编程任务，提高机器编程的性能。
海量而多样的编程数据：大量的代码数据可以帮助机器更好地学习和适应不同的编程场景。
自动化编程
自动生成代码：未来的机器编程工具将能够根据用户的需求和输入自动产生代码，减少开发者的工作量和时间成本。
无代码/低代码开发平台：通过简化开发流程和降低技术门槛，使非专业开发者也能够参与编程，推动创新和数字化转型。
智能化和简化化
自动化测试和调试：机器可以通过机器学习技术自动发现和修复代码中的bug，提高软件质量和开发效率。
增强现实和虚拟现实应用：通过虚拟现实技术进行代码编写和调试，提高开发效率和质量，同时提供更直观的编程环境和工具。
社区和生态系统建设
开放平台和共享资源：建立开放的编程平台和共享资源库，促进知识共享和协作，降低编程门槛。
教育和培训：通过教育和培训，提高公众对机器编程的认识和技能，培养更多的编程人才。
持续创新和应用拓展
跨界融合：机器编程将与其他前沿技术（如量子计算、生物计算等）进行深度融合，拓展应用领域。
解决实际问题：机器编程应注重解决实际问题，推动各行业的数字化转型和智能化升级。
综上所述，要让机器编程生存和发展，需要不断推动技术创新和进步，同时注重社区建设和应用拓展，使编程更加智能化、自动化和简化化，让更多人能够参与到编程的过程中。