使用函数来画楼梯，可以通过递归或动态规划的方法来实现。下面是两种方法的详细解释和代码示例。
递归方法
递归方法是一种直观的方式，通过函数自身调用来解决问题。对于楼梯问题，我们可以定义一个递归函数，该函数计算到达第n级台阶的方法数。递归的基本思想是将问题分解为更小的子问题，直到达到基本情况（即n为1或2时）。
递归方法的代码示例（Python）：
```python
def take_stairs_recursive（n）:
if n == 1:
return 1
elif n == 2:
return 2
else:
return take_stairs_recursive（n-1） + take_stairs_recursive（n-2）
测试代码
print（take_stairs_recursive（10）） 输出89
```
动态规划方法
动态规划方法通过存储子问题的解来避免重复计算，从而提高效率。对于楼梯问题，我们可以使用一个数组`dp`来存储到达每一级台阶的方法数。状态转移方程为`dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]`，表示到达第i级台阶的方法数等于到达第i-1级台阶的方法数加上到达第i-2级台阶的方法数。
动态规划方法的代码示例（Python）：
```python
def take_stairs（n）:
if n == 1:
return 1
elif n == 2:
return 2
dp = * （n+1）
dp = 1
dp = 2
for i in range（3, n+1）:
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
return dp[n]
测试代码
print（take_stairs（10）） 输出89
```
绘制楼梯形状
除了计算楼梯的方法数，我们还可以使用编程来绘制楼梯的形状。以下是使用Python绘制楼梯形状的代码示例：
```python
def print_staircase（n）:
for i in range（1, n+1）:
print（" "*（n-i） + ""*i）
测试代码
print_staircase（5）
```
这段代码会打印出一个由``符号组成的楼梯形状，其中``的数量逐行增加。
总结
以上介绍了如何使用递归和动态规划的方法来计算到达第n级台阶的方法数，以及如何绘制楼梯形状。递归方法简单直观，但可能会有重复计算的问题；动态规划方法通过存储子问题的解来提高效率，适用于更复杂的问题。根据具体需求和场景，可以选择合适的方法来实现楼梯功能。