App从图片编程的过程通常涉及以下几个步骤：
UI/UX设计
设计UI/UX：首先，需要设计用户界面（UI）和用户体验（UX）。这通常包括绘制草图或使用设计工具（如Adobe XD、Sketch等）来创建应用的界面布局和交互流程。
转换为代码
静态图片转UI：将设计好的UI/UX草图或效果图转换为实际的代码。这可以通过手动编写HTML、CSS和JavaScript代码来实现，或者使用UI设计工具自动生成代码。
动态交互实现：对于需要动态交互的功能，如图片识别和删除，需要编写相应的逻辑代码。这可能涉及到使用编程语言（如Java、Kotlin、Swift等）和开发框架（如Android Studio、Xcode等）。
编程实现
图片识别：使用图像处理库（如OpenCV、TensorFlow Lite等）来识别图片中的内容。这些库提供了各种图像识别算法，可以实现物体检测、人脸识别、文字识别等功能。
删除图片：根据识别结果，编写代码来删除或处理图片。这可能包括从文件系统中删除图片文件，或者从应用的数据存储中移除图片的相关信息。
测试和调试
功能测试：对App进行功能测试，确保图片识别和删除功能正常工作。
性能优化：优化代码以提高应用的性能和响应速度。
发布和维护
发布应用：将开发好的App发布到应用商店（如Apple App Store、Google Play等）。
持续维护：根据用户反馈和市场需求，持续更新和维护App，修复bug，添加新功能。
示例代码（Python + OpenCV）
```python
import cv2
import os
def recognize_and_remove_image(image_path):
读取图片
img = cv2.imread(image_path)
使用OpenCV进行图像识别（这里以边缘检测为例）
edges = cv2.Canny(img, threshold1=50, threshold2=150)
保存识别结果
cv2.imwrite('recognized_image.jpg', edges)
删除原图片
os.remove(image_path)
示例调用
recognize_and_remove_image('path_to_your_image.jpg')
```
总结
App从图片编程的过程包括设计UI/UX、将设计转换为代码、编程实现功能、测试和调试，以及发布和维护。通过使用图形化编程工具和设计工具，可以简化UI设计到代码的转换过程，但对于复杂的图像识别和处理功能，仍然需要编写相应的编程代码。