《Hive编程指南》是一本 全面介绍Hive编程的实用指南。以下是对该书内容的详细评价：
内容全面：
该书详细介绍了Hive的基本概念、语法和操作，包括数据模型、表和分区的概念，以及Hive与关系型数据库的区别。此外，还涵盖了Hive的内置函数、用户定义函数和自定义聚合函数，以及数据转换和ETL操作。
实用性强：
通过大量的实例和详细的操作步骤，读者可以学习到如何创建、加载和管理Hive表，使用HiveQL进行数据查询和过滤，以及如何进行性能优化和调优。
集成度高：
该书介绍了Hive与其他工具（如Hadoop、Spark和Presto）的集成方法，以及在生产环境中部署和管理Hive集群的技巧。
适合各种读者：
无论是初学者还是有一定经验的Hive开发人员，都可以从该书中学习到Hive的基本原理和操作技巧，从而更好地利用Hive进行大数据处理和分析。
更新及时：
尽管发布时间较早，但该书内容已经涵盖了Hive的最新特性和最佳实践，适合当前的大数据处理需求。
建议
如果你是对Hive编程感兴趣的初学者，或者希望进一步提升自己的Hive技能，这本书是一个非常好的选择。它不仅有详细的理论知识，还包含了大量的实践案例，能够帮助读者快速上手并提高工作效率。对于有一定经验的开发者，该书也能提供新的视角和高级技巧，帮助你在大数据领域更进一步。