入门图像编程需要掌握一些关键知识点和技能，以下是一些建议：
学习基本的编程概念
从简单的编程语言开始，例如Python，掌握变量、条件语句、循环结构等基础知识。
学习图像处理的基础知识
了解常用的图像处理算法和技术，如灰度化、二值化、图像平滑、边缘检测等。
掌握图像处理库
学习使用图像处理库，例如PIL（Python Imaging Library）或OpenCV，这些库提供了丰富的图像处理函数和工具。
实践项目
通过实践项目来巩固所学知识，可以从简单的项目开始，如图片的缩放、旋转、裁剪等操作，逐渐尝试更复杂的项目，如人脸识别、图像分割等。
数学基础
图像编程对数学要求较高，至少要有大学数学的基础，包括微积分、线性代数、概率统计和数值分析。
理解图形编程的工作原理
学习图形化编程的基本概念，如随机数、变量、循环语句，并掌握嵌套和循环嵌套来提高程序的灵活性和功能性。
学习具体的图形绘制和交互操作
例如，在PyOpenGL中，通过定义顶点和几何形状来创建图形，并了解渲染管线的工作原理。
性能优化
对于性能要求较高的场景，可以使用C++或并行计算库如CUDA进行优化。
实际应用案例
学习实际应用案例，如人脸识别，了解如何应用图像处理技术解决实际问题。
持续学习和实践
不断学习和实践，通过编程竞赛和证书考试来检验和提高自己的编程能力。
通过以上步骤，你可以逐步掌握图像编程的基础知识和技能，并在实践中不断提升自己。建议选择合适的编程语言和库，多做项目练习，并且保持对新技术的学习和探索。