避免查询死锁是数据库编程中的一个重要课题。以下是一些有效的策略：
合理设置事务隔离级别
较低的隔离级别（如读未提交）可能会导致更多的并发问题，但可能降低死锁的风险。
较高的隔离级别（如串行化）可以防止脏读、不可重复读和幻读，但可能会降低并发性能并增加死锁的风险。
锁定顺序
在多个表上执行事务时，尽量保持对各个表的锁定顺序一致。这可以确保事务在请求新的锁时不会与已经持有的锁发生冲突。
锁定超时
设置合理的锁定超时时间。如果事务在等待锁的过程中超过了指定的超时时间，系统将自动回滚该事务并释放资源。这可以防止因长时间等待而导致的死锁。
死锁检测与恢复
启用数据库的死锁检测机制，并在检测到死锁时自动选择其中一个事务作为牺牲品进行回滚，以解除死锁。这可以通过数据库的配置选项或编程方式实现。
减少事务范围
尽量缩小事务的范围，减少事务中包含的数据量。这可以降低事务在等待锁时发生冲突的可能性。
避免长时间持有锁
在事务中尽量减少对数据的操作时间，尽快提交或回滚事务。长时间持有锁会增加其他事务等待锁的时间，从而增加死锁的风险。
优化查询语句
通过优化查询语句本身来提高查询速度，例如使用合适的索引、避免全表扫描等。高效的查询可以减少锁的持有时间，从而降低死锁的风险。
使用NOLOCK或READPAST提示
在某些情况下，可以考虑使用NOLOCK或READPAST提示来避免死锁。这些提示允许事务在不获取共享锁的情况下读取数据，从而减少死锁的可能性。但请注意，这可能会导致脏读、不可重复读或幻读等问题。
避免使用多个锁
尽量减少使用多个锁，尽量使用同一个锁来保护多个资源。这样可以降低死锁发生的概率。
加锁顺序一致性
如果多个线程需要获取多个资源，为了避免死锁，应该确保所有线程以相同的顺序获取资源。这样可以避免不同线程出现获取资源的顺序不一致而导致死锁的发生。
通过以上策略，可以有效地避免查询死锁，提高数据库的并发性能和稳定性。在实际应用中，可以根据具体场景和需求选择合适的策略进行配置和优化。