光大证券软件支持用户自定义指标公式，以下是一般步骤和注意事项：
了解技术指标
首先，你需要了解各种常用的技术指标，例如移动平均线（MA）、相对强弱指标（RSI）、布林带（BOLL）等。这些指标的计算方法和应用是编写指标公式的基础。
选择编程语言
证券软件开发可以使用各种编程语言，例如C++、Python等。不同的编程语言有不同的语法和特点，选择适合自己的编程语言进行开发。例如，Python因其简洁的语法和丰富的库支持，在金融编程中非常流行。
数据获取和处理
需要获取证券市场的实时或历史数据，例如股票的价格和成交量等。可以通过网络接口或者数据供应商获取数据，并进行相应的处理，例如清洗、排序、去除重复数据等。
指标计算
根据各种技术指标的计算公式以及相应的输入参数，编写程序代码来计算指标数值。需要注意，不同的指标计算方法可能存在一些特殊的算法和计算规则，需要仔细研究和实现。
图表显示
将计算得到的指标数值通过图表的形式展示给用户。可以使用绘图库或者图表控件来创建图表，并设置相应的样式和标签，以便用户更直观地理解和分析数据。
用户界面设计
设计用户界面，使用户能够方便地选择和配置各种技术指标，并查看计算结果。可以使用图形界面库或者开发相应的交互式界面来实现。
测试和优化
完成编程后，需要进行测试和调试，确保程序的准确性和可靠性。同时，也可以对程序进行优化，提高计算速度和用户体验。
使用光大证券提供的工具
光大证券炒股软件提供了丰富多样的指标公式，包括均线、MACD、KDJ等经典指标。投资者可以根据自己的交易策略和风险偏好，选择合适的指标进行设置。此外，软件还提供了自定义指标的功能，投资者可以根据自己的需求和理念，编写个性化的指标公式。
示例代码（Python）
```python
import pandas as pd
def calculate_moving_average（data, window）:
"""
计算移动平均线
:param data： 股票价格数据
:param window： 移动平均线的窗口大小
:return： 移动平均线数据
"""
return data.rolling（window=window）.mean（）
示例数据
data = pd.Series（[10, 12, 14, 15, 17, 18, 20, 22, 23, 24, 25]）
计算10日移动平均线
ma_10 = calculate_moving_average（data, 10）
print（ma_10）
```
总结
编写光大证券软件的指标公式需要具备一定的编程知识和对金融市场的理解。通过选择合适的编程语言和数据获取方式，结合指标的计算公式和用户界面设计，可以实现一个功能丰富的证券分析软件。