要在编程中绘制变量曲线，你需要根据所使用的编程语言和工具选择合适的方法。以下是一些常见编程语言中绘制变量曲线的基本步骤：
选择编程语言和工具
如果你使用的是Visual Basic，可以通过MSChart控件来绘制曲线。
在PLC编程中，可以使用定时中断或者上位组态软件如WINCC来实现曲线的绘制。
Python中可以使用matplotlib等库来绘制曲线。
MATLAB等数值计算软件也可以用来绘制变量曲线。
准备数据
确定你想要绘制的曲线类型，比如是线性曲线、二次曲线还是更复杂的非线性曲线。
收集或生成用于绘制曲线的数据点。
编写代码
根据所选编程语言和工具，编写代码来定义变量、计算曲线上的点以及绘制曲线。
在PLC中，可能需要使用特定的函数模块来生成曲线数据。
在Python中，可以使用numpy和scipy库来进行数据处理和曲线拟合，然后使用matplotlib来绘制曲线。
测试和调试
运行你的程序，检查曲线是否按照预期绘制。
如果需要，调整代码中的参数或算法以优化曲线的显示效果。
优化和显示
根据需要调整曲线的颜色、线型、标记等属性，以使其更加清晰易读。
如果是在上位机软件中绘制，可能还需要考虑数据的实时更新和曲线的动态刷新。
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
准备数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
绘制曲线
plt.plot(x, y, label='y = sin(x)')
添加标题和标签
plt.title('变量曲线示例')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.legend()
显示曲线
plt.show()
```
在这个例子中，我们使用了numpy库来生成x轴的数据点，并计算了对应的y值。然后，我们使用matplotlib的`plot`函数来绘制曲线，并添加了标题、坐标轴标签和图例。最后，使用`show`函数来显示曲线。
根据你的具体需求，你可能需要根据实际使用的编程语言和工具来调整上述步骤。如果你有特定的编程环境或需求，请提供更多信息，以便我能提供更具体的帮助。