期货数量的编程可以通过以下步骤实现：
确定需求
明确你想要的期货交易策略、数据处理需求、行情分析需求等。
选择编程语言
根据需求选择合适的编程语言，常见的包括C++、Python、Java、MATLAB等。
开发环境
确定开发环境，包括IDE（如PyCharm、VSCode等）和必要的库和工具。
获取数据
使用交易所的API接口获取行情数据。例如，使用Python的`pandas`库读取CSV文件，或使用`tushare`库获取期货数据。
编写交易策略
根据需求编写交易策略。例如，计算短期和长期均线，并根据均线交叉信号进行交易。
测试和回测
测试代码的稳定性和正确性，进行回测和模拟交易，以验证策略的有效性。
部署
将代码部署到生产环境，进行实时交易或持续监控。
```python
import pandas as pd
import tushare as ts
设置Tushare的token
ts.set_token（'YOUR_TOKEN'）
初始化API
pro = ts.pro_api（）
获取商品期货的历史数据
data = pro.fut_daily（ts_code='RB2001.SHF', start_date='20230101', end_date='20240101'）
打印数据
print（data.tail（））
计算短期和长期均线
data['SMA20'] = data['close'].rolling（window=20）.mean（）
data['SMA50'] = data['close'].rolling（window=50）.mean（）
打印均线数据
print（data[['close', 'SMA20', 'SMA50']].tail（））
```
请注意，实际编程中可能需要处理更多的细节，如数据清洗、异常处理、性能优化等。此外，确保在编写代码时遵守交易所的文档和规范，以保证代码的正确性和可靠性。