软件公司挖掘专利的方法可以分为几个主要步骤，结合技术和非技术的方法来全面识别和保护其技术创新。
技术人员讲解
流程：首先由技术人员介绍技术成果，专利人员引导技术人员阐述创新点。
目的：捕捉技术成果中最核心的创新点，这些点往往是最具专利价值的。
从核心部件到次要部件
流程：以产品为例，从核心部件出发，逐步分析到次要部件。
目的：识别技术创新点，并确定哪些作为核心专利，哪些作为外围专利进行申请。
沿单一方向挖掘
流程：专注于单一技术方向，深入挖掘相关专利。
目的：深入理解技术细节，发现潜在的专利点。
自动化数据抓取
流程：使用网络爬虫或API接口从专利数据库中批量获取专利信息。
目的：提高数据获取效率，确保数据的全面性和及时性。
自然语言处理技术
流程：对专利文献进行语义分析和分类。
目的：使专利信息结构化和易于理解，便于后续的数据分析和应用。
机器学习算法
流程：通过训练模型识别技术趋势或竞争对手的研发方向。
目的：为企业的研发决策提供参考。
数据可视化工具
流程：将复杂的专利数据转化为图表和图形。
目的：帮助用户快速掌握关键信息，辅助决策。
专利检索与评估
流程：基于技术材料进行专利检索，评估技术的新颖性、创造性和实用性。
目的：确定技术方案的创新度及风险，为专利申请做准备。
专利布局
流程：根据评估结果，选择适当的技术方案进行专利申请。
目的：形成专利布局，保护技术创新，增强市场竞争力。
利用AI工具
流程：投资于AI工具，如深度学习和自然语言处理，分析专利文本。
目的：提高专利管理的效率，识别关键技术，支持战略决策。
通过上述方法，软件公司可以更有效地挖掘和保护其技术创新，从而在竞争激烈的市场中保持领先地位。