要快速整合软件数据，您可以采取以下几种方法：
1. 使用Excel的数据透视表
准备数据：确保所有要合并的表格格式一致，包括表头和数据类型。
合并数据：在Excel中，选择所有需要合并的表格，然后使用“数据”选项卡下的“合并查询”功能，选择“追加查询”来合并它们。
生成数据透视表：合并后，选择合并后的数据源，插入数据透视表，并将需要的字段拖放到相应的区域，如行标签、数值区域等，以快速汇总和分析数据。
2. 利用Power Query进行批量合并
加载数据：在Excel中，通过“数据”选项卡下的“获取数据”功能，从文件夹加载所有需要合并的Excel文件。
合并查询：在Power Query中，选择相同表头的数据项，然后使用“合并查询”功能。
清理与加载：在合并后，使用“删除空白行/列”功能清理数据，然后加载到Excel中。
3. 使用Python进行数据整合
读取数据：使用pandas库的`read_csv（）`、`read_excel（）`等函数读取不同格式的数据文件。
清洗数据：使用pandas的函数进行数据清洗，如去除重复项、处理缺失值等。
合并数据：使用pandas的`merge（）`、`concat（）`等函数根据共同字段合并数据。
输出数据：将清洗和合并后的数据保存到新的CSV、Excel文件或数据库中。
4. 使用Airweave进行无代码集成
安装Airweave：根据您的应用程序类型（API、数据库、网站等）选择合适的Airweave安装方式。
配置数据源：在Airweave平台上配置和连接您的数据源。
设置同步规则：定义数据同步的规则，包括数据分块、自动同步等。
启动同步：启动同步过程，Airweave将自动将数据从源系统同步到图数据库或向量数据库。
5. 使用AI辅助工具
选择工具：选择市场上提供的AI办公工具，如智能表格助手等。
上传数据：将需要合并的数据上传到工具中。
执行合并：让工具根据算法自动识别重复数据，并提出合并方案。
审查结果：审查工具提供的合并结果，确保其符合预期。
根据您的具体需求和数据量大小，您可以选择最适合您的方法进行数据整合。对于小型项目或快速整合，Excel的数据透视表和Power Query可能就足够了。对于大型项目或需要自动化处理的情况，Python或专门的集成工具如Airweave可能更合适。AI辅助工具则可以在您需要快速得到合并结果时提供帮助。