为了防止篡改数据软件，可以采取以下措施：
日志记录和监控
记录所有对系统和数据的操作日志，包括修改操作和访问记录，以便追踪和监控系统的操作，及时发现和应对篡改行为。
安全检查和漏洞扫描
定期对电脑系统进行安全检查和漏洞扫描，及时发现并修复可能存在的数据安全隐患。
软件安装与更新管理
所有电脑软件的安装必须经过信息技术部门的审核和批准，严禁私自安装未经授权的软件。
软件更新应遵循统一的更新流程，确保数据的完整性和兼容性，避免因软件更新导致数据丢失或被篡改。
使用防篡改技术
代码混淆：通过转换代码结构，使其难以理解和反向工程，从而增加逆向工程的难度。
代码签名：通过数字证书验证软件完整性，证明软件来自可信的来源，并且在发布后未被篡改。
完整性检查：在软件运行时，定期检查自身代码的完整性，通过计算代码的哈希值并与预先存储的哈希值进行比较，以确保软件未被篡改。
数据加密
使用加密算法对数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中不被篡改。常见的加密算法包括对称加密算法（如AES）和非对称加密算法（如RSA）。
数字签名和哈希算法
使用数字签名技术对数据进行签名，确保数据的完整性和真实性。使用哈希算法对数据进行摘要计算，生成唯一的哈希值，并在数据传输或存储过程中进行比对，以确保数据的完整性。
访问控制和权限管理
通过访问控制机制限制对系统和数据的访问权限，确保只有授权的用户才能进行修改操作。可以使用身份验证、授权和权限管理等技术来实现访问控制。
安全传输协议
使用安全传输协议（如HTTPS）来传输数据，确保数据在传输过程中不被篡改。安全传输协议使用加密技术对数据进行加密，并使用数字证书进行身份验证。
安全更新和补丁
及时安装和应用系统和软件的安全更新和补丁，修复已知的漏洞和安全问题，提高系统的安全性和防护能力。
实时监控和预警
实时监控数据访问模式，能够及时发现并拦截潜在的泄密尝试。利用实时数据分析和机器学习模型，监测数据访问行为，快速识别异常活动，并自动预警。
通过以上措施，可以有效地防止篡改数据软件，确保数据的安全性和完整性。