在R中计算乘积，你可以使用以下几种方法：
使用`%*%`运算符
这是最直接的方式，用于执行矩阵乘法。例如：
```R
A <- matrix（c（1, 2, 3, 4）, nrow=2）
B <- matrix（c（5, 6, 7, 8）, nrow=2）
C <- A %*% B
```
使用`crossprod（）`函数
这个函数可以计算两个向量的外积（叉积），也可以用于矩阵乘法。例如：
```R
A <- matrix（c（1, 2, 3, 4）, nrow=2）
B <- matrix（c（5, 6, 7, 8）, nrow=2）
C <- crossprod（A, B）
```
使用`matrixmultiply（）`函数
这个函数专门用于矩阵乘法。例如：
```R
A <- matrix（c（1, 2, 3, 4）, nrow=2）
B <- matrix（c（5, 6, 7, 8）, nrow=2）
C <- matrixmultiply（A, B）
```
使用`svd（）`函数进行矩阵乘法
通过奇异值分解（SVD）可以将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积，其中其中一个矩阵是对角矩阵。例如：
```R
A <- matrix（c（1, 2, 3, 4）, nrow=2）
B <- matrix（c（5, 6, 7, 8）, nrow=2）
U, S, Vt <- svd（A）
C <- U %*% diag（S） %*% Vt
```
这些方法都可以用来计算矩阵的乘积，你可以根据具体需求选择合适的方法。对于简单的标量乘法，也可以直接使用`*`运算符。例如：
```R
a <- 2
b <- 3
product <- a * b
```
希望这些信息对你有所帮助!