在R软件中，有多种方法可以输入数据，具体选择哪种方法取决于数据的格式和数量。以下是一些常见的数据输入方法：
使用键盘输入数据
可以使用`edit（）`函数调用一个文本编辑器，手动输入数据，并将结果保存回数据框中。例如：
```R
data <- data.frame（age=numeric（0）, gender=character（0）, weight=numeric（0））
edit（data）
```
另外，`fix（）`函数也可以用于编辑数据框，它比`edit（）`更简洁一些。
从文本文件导入数据
可以使用`read.table（）`或`read.csv（）`函数从CSV格式的文本文件中读取数据。例如：
```R
data <- read.csv（"file.csv", header=TRUE, sep=","）
```
如果数据量较大，读取速度可能会较慢。
从Excel文件导入数据
可以使用`read.xlsx（）`函数从Excel文件中读取数据，需要先安装`xlsx`包。例如：
```R
library（xlsx）
data <- read.xlsx（"file.xlsx", sheetIndex=1, header=TRUE）
```
另外，还可以使用`RODBC`包来访问Excel文件。
从其他统计软件导入数据
从Minitab、SAS、SPSS、Stata等统计软件中导入数据可能会比较复杂，需要使用特定的R包或转换工具。
直接输入数据创建数据集
可以在代码中直接输入数据，这些数据以字符串形式赋值给一个变量，然后通过`read.table（）`函数返回数据框。例如：
```R
data <- data.frame（name="Alice", age=30, height=170）
```
使用RStudio的导入功能
在RStudio中，可以通过“File”菜单选择“Import Dataset”，然后从Excel或文本文件中导入数据。
根据你的具体需求和数据格式，可以选择最适合的方法来输入数据。对于大量数据的处理，建议使用`read.csv（）`或`read.xlsx（）`函数，因为它们专门针对这些格式的文件进行了优化。对于少量数据或需要手动编辑的情况，可以使用`edit（）`或`fix（）`函数。