使用软件求出曲线方程的方法如下：
Excel
准备数据：将需要绘制曲线的数据输入到Excel表格中，确保数据格式正确，并将其保存在工作簿中。
选择数据：在Excel中打开工作簿，选择包含数据的单元格范围。
插入散点图：在Excel中选择“插入”选项卡，然后单击“散点图”按钮。在弹出的对话框中，选择要使用的图表类型，然后单击“确定”按钮。
添加趋势线：在Excel中选择“插入”选项卡，然后单击“散点图”按钮下的“添加趋势线”按钮。在弹出的对话框中，选择要使用的趋势线类型（如线性、二次、指数等），并单击“确定”按钮。
调整图表样式：在Excel中选择图表，然后单击“设计”选项卡。在“设计”选项卡中，可以更改图表的样式、颜色、字体等。
保存工作簿：完成图表制作后，选择“文件”选项卡，然后选择“保存”选项，将工作簿保存在计算机上。
Python（使用matplotlib和polyfit库）
安装库：确保已安装matplotlib和numpy库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
```bash
pip install matplotlib numpy
```
准备数据：创建两个列表，分别存储X和Y坐标数据。
拟合曲线：使用polyfit函数进行多项式拟合，例如三次多项式：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.polynomial.polynomial import polyfit
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5.5, 43.1, 128, 290.7, 498.4]
p = polyfit（x, y, 3）
```
计算拟合值：使用polyval函数计算拟合曲线的值：
```python
y_fit = polyval（p, x）
```
绘制曲线：使用matplotlib绘制实际数据点和拟合曲线：
```python
plt.plot（x, y, 'o', label='Actual Data'）
plt.plot（x, y_fit, '-', label='Fitted Curve'）
plt.legend（）
plt.show（）
```
MATLAB
准备数据：将需要绘制曲线的数据输入到MATLAB工作空间中。
拟合曲线：使用polyfit函数进行多项式拟合，例如三次多项式：
```matlab
x = [1, 2, 3, 4, 5]；
y = [5.5, 43.1, 128, 290.7, 498.4]；
p = polyfit（x, y, 3）；
```
计算拟合值：使用polyval函数计算拟合曲线的值：
```matlab
y_fit = polyval（p, x）；
```
绘制曲线：使用plot函数绘制实际数据点和拟合曲线：
```matlab
plot（x, y, 'o', 'DisplayName', 'Actual Data'）；
hold on；
plot（x, y_fit, '-', 'DisplayName', 'Fitted Curve'）；
legend；
hold off；
```
通过以上方法，你可以使用Excel、Python或MATLAB等软件求出曲线方程。选择哪种方法取决于你的具体需求和熟悉程度。