测试软件缓存速度的方法主要包括以下几种：
选择合适的工具
Redis Benchmark：专门用于测试Redis数据库的性能，简单易用，适合快速评估。
Apache JMeter：一款开源性能测试工具，支持多种协议，适合大规模并发访问的测试。
Gatling：以Scala编写，具有强大的报告功能和可扩展性，适合开发团队进行集成测试。
LLCbench：集成了MPBench, CacheBench， 和BLASBench测试方法，用于测试缓存性能。
设置合理的测试环境
确保在真实或接近真实的环境中进行测试，以获得有效的数据反馈。
考虑用户访问模式，如并发访问量、数据访问频率等，并设置合理的测试数据集。
监测和分析结果
关注响应时间、数据命中率等关键指标，进行数据可视化，以便于直观理解性能瓶颈所在。
使用监控工具如Prometheus和Grafana，持续跟踪缓存命中率、响应时间等关键指标。
测试方法与策略
负载测试：模拟实际用户的操作，评估在不同负载下系统的性能表现。
压力测试：通过不断增加负载，找出系统的性能瓶颈和极限。
性能分析工具：使用专业的性能分析工具（如Redis的MONITOR命令）来监控缓存命中率、响应时间和资源占用率。
实时监控与日志分析：搭建实时监控系统，结合日志分析，深入了解缓存的使用情况和潜在问题。
缓存策略验证
对不同的缓存策略（如LRU、LFU等）进行验证，通过比较不同策略下的性能表现，选择最佳方案。
其他测试点
缓存大小：测试客户端设定缓存数据大小峰值。
缓存数据量：设置需要缓存的数据量。
缓存时间：设定存储缓存时间。
异常情况：测试缓存失败的情况，如网络原因、服务器原因等。
通过上述方法，可以全面评估软件缓存的性能，并找到合适的缓存策略和优化方向。建议根据具体需求和场景选择合适的测试工具和方法，确保测试结果的准确性和可靠性。