建立系统建模软件可以通过以下几种方法：
使用专门的建模软件
PyDSTool：这是一个用于动态系统建模的工具，可以通过Python编写代码来定义微分方程、初始条件和变量规格，并进行系统求解和分析。例如，使用PyDSTool可以模拟一个简单的弹簧振子系统。
STELLA：这是一款用户友好的计算机软件，通过绘画系统的形象图形并提供数学公式和输入数据来建立模型。STELLA适用于建立农业、生态、环境等方面的系统动态模型。
3Dmax：虽然主要用于3D建模和渲染，但其强大的工具也可以用于创建系统的2D或3D模型，适用于建筑、室内设计、影视动画等领域。
UML建模工具：如UMLet和Microsoft Visio，这些工具提供了丰富的UML元素和符号，用于描述系统的结构、行为和交互。UMLet是一款免费的开源UML建模工具，而Microsoft Visio是一款商业建模工具。
采用系统分析与设计方法
原型法：在需求阶段通过交互式原型来收集用户反馈，逐步完善系统模型。这种方法适用于需求不明确的情况。
结构化方法：包括面向功能开发、面向数据流开发等，通过逐步分解系统功能来构建模型。
面向对象方法：通过创建对象和类来表示系统的各个部分，适用于软件开发和系统设计。
面向服务方法：通过定义服务组件来构建系统模型，适用于分布式系统和微服务架构。
利用编程语言和库
Python：通过编写代码和调用库（如NumPy、SciPy、Matplotlib）来进行系统建模和仿真，如使用PyDSTool进行动态系统建模。
其他编程语言：如Java、C++等，可以编写自定义代码来实现系统建模和仿真。
结合领域知识
根据具体的应用领域（如农业、生态、环境科学等），选择合适的建模方法和工具，结合专业知识和实际数据来建立模型。
建议
选择合适的工具：根据具体需求选择合适的建模工具，如PyDSTool适合动态系统建模，STELLA适合多种领域的系统建模，3Dmax适合3D建模等。
结合编程技能：如果具备编程能力，可以利用Python等编程语言和库进行系统建模和仿真，这样可以更灵活地实现复杂的系统模型。
迭代和反馈：在系统建模过程中，采用原型法和迭代的方式，不断收集用户反馈并进行模型改进，以确保模型的有效性和实用性。