导航软件监测堵车主要依靠以下几种方式：
大数据分析
导航软件通过收集用户的手机位置信息和行驶数据（如行驶路线、方向、速度、停留时间等），将这些数据实时上传到服务器。服务器利用智能算法分析这些数据，从而判断路况状况。例如，当某一路段车辆行驶速度突然降低且车辆密度增加时，系统会判定该路段出现拥堵，并以不同颜色（绿色、黄色、红色）标注拥堵程度。
官方数据对接
导航软件与交管部门合作，获取官方的路况信息、施工信息以及红绿灯的时间安排。这些数据通过数据共享，使导航软件能够更准确地提供路况信息。
用户主动反馈
用户可以通过导航软件的反馈功能，向软件提供实时的交通信息，包括堵车情况。导航软件会对这些反馈数据进行统计和分析，从而得出整体的交通状况。
交通摄像头
许多城市都安装了交通监控摄像头，导航软件可以通过接入这些摄像头，获取摄像头拍摄的交通状况，从而分析当前道路是否堵车。
车辆位置数据
车辆搭载的GPS定位设备可以实时传输车辆位置数据，导航软件通过分析这些数据，判断交通流量是否过大，是否有堵车情况。
智能交通信号控制
一些城市交通管理部门通过交通传感器、摄像头等设备实时监测交通情况，并根据交通流量实时调整红绿灯的时间。导航软件可以与这些设备进行数据交换，从而获取到实时的红绿灯信息，并显示在导航界面上。
通过以上多种方式，导航软件能够实时监测路况，提供准确的交通信息，帮助用户避开拥堵路段，提高出行效率。