数据库可以通过以下几种方式跟踪软件：
SQLAlchemy-Trackable
简介：SQLAlchemy-Trackable是一个基于SQLAlchemy的扩展工具，能够自动记录数据库中数据的变更历史。
配置：通过安装和配置该工具，用户可以轻松实现数据追踪功能，无需编写大量代码。
使用：只需在模型类中设置`__track_changes__ = True`，即可追踪数据变更。
SQL Server Profiler
简介：SQL Server Profiler是SQL Server数据库自带的语句执行跟踪工具，常用于分析软件修改数据库时所执行的语句。
使用：
打开SQL Server Management Studio，选择“工具”菜单下的“SQL Server Profiler”选项。
连接到目标数据库，并配置跟踪属性，如跟踪名称、模板和事件选择。
执行SQL语句后，在Profiler中查看执行过程和资源消耗情况。
可以将跟踪结果保存到文件或表中，以便后续分析。
Toad SQL Tracker
简介：Toad的内置插件，方便用户追踪程序对数据库的操作脚本。
使用：
在Toad中启动SQL Tracker插件。
配置跟踪参数，如数据库名称和跟踪类型。
执行操作后，可以在插件中查看和分析数据库动作。
Oracle SQL Trace
简介：Oracle提供的SQL跟踪工具，用于监视数据库引擎或分析服务的实例。
使用：
使用`sqlplus`或SQL Developer等工具执行`alter session set sql_trace=true`和`alter session set tracefile_identifier='look_for_me'`命令来启动和标记跟踪文件。
停止跟踪后，生成的跟踪文件可以使用`tkprof`工具进行分析。
其他工具
SQLab Xpert Option：Toad的一个功能强大的插件，提供SQL编辑、存储过程编辑和调试等功能，也可以用于追踪数据库操作。
10046跟踪：通过SQL Server Profiler捕获事件，并将其转换为T-SQL脚本，在外网定时执行，然后将跟踪数据导出到数据库表中进行分析。
建议
选择合适的工具：根据使用的数据库类型和具体需求选择合适的跟踪工具。例如，对于SQL Server用户，SQL Server Profiler是一个功能强大的内置工具；对于Python开发者，SQLAlchemy-Trackable可能更合适。
定期审查：定期审查跟踪结果，以便及时发现和解决潜在的性能问题或数据一致性问题。
自动化跟踪：可以考虑将跟踪任务自动化，例如通过定时任务执行跟踪脚本，并将结果保存到数据库中，以便远程查看和分析。