在R中，可以使用`matrix（）`函数来创建矩阵。这个函数的语法如下：
```R
matrix（data, nrow, ncol, byrow, dimnames）
```
参数解释：
`data`：向量或列表，用来填充矩阵的数据。
`nrow`：矩阵的行数。
`ncol`：矩阵的列数。
`byrow`：一个逻辑值，表示数据是按行填充还是按列填充。默认值为`FALSE`，表示按列填充。
`dimnames`：一个包含行名称和列名称的列表。
下面是一些使用`matrix（）`函数创建矩阵的例子：
创建一个简单的3x3矩阵
```R
vec <- 1:9
mat <- matrix（vec, nrow = 3, ncol = 3）
print（mat）
```
指定行列名称的矩阵
```R
vec <- 1:9
mat <- matrix（vec, nrow = 3, ncol = 3, dimnames = list（c（"row1", "row2", "row3"）, c（"col1", "col2", "col3"）））
print（mat）
```
按行填充数据
```R
vec <- 1:6
mat1 <- matrix（vec, nrow = 2, byrow = TRUE）
print（mat1）
```
需要注意的是，尽管`byrow`参数设置为`TRUE`，矩阵本身在内存中仍然是按列存储的，只是数据输入的顺序变为按行。这在处理数据文件时可能会更方便，因为数据文件通常按行组织。
另外，如果你有一个数据框（data.frame），可以使用`as.matrix（）`函数将其转换为矩阵。例如：
```R
df <- data.frame（a = c（1, 2, 3）, b = c（4, 5, 6））
mat <- as.matrix（df）
print（mat）
```
这将输出一个矩阵，其中每个元素都是数据框中对应列的值。
总结起来，R中创建矩阵的主要方法是使用`matrix（）`函数，可以通过指定数据、行数、列数、是否按行填充以及行列名称来创建矩阵。此外，还可以使用`as.matrix（）`函数将数据框转换为矩阵。