学习量化交易软件可以从以下几个步骤进行：
了解基本结构和功能
熟悉软件的数据导入与预处理、策略开发与回测、实时交易监控、风险管理以及报告与分析等基本功能。
选择合适的量化交易平台
根据个人需求选择专业的量化交易平台，如聚宽、QMT、MiniQmt、Ptrade等。
学习平台提供的教程、文档和案例，了解量化交易的流程和操作方法。
掌握编程语言
Python是量化交易中应用广泛的编程语言，需要系统学习其基础语法、数据结构、函数、面向对象编程等知识。
熟练掌握常用的量化相关库，如tushare、pandas、matplotlib以及backtrader等。
实践操作
在平台上尝试编写简单的量化策略，通过实践不断调整和优化策略。
参与实盘交易，监控交易情况，并根据市场反馈调整策略。
学习金融知识
了解股票、期货、外汇等金融市场的基本概念和运作机制。
学习概率论、统计学、线性代数、微积分等基础数学和统计学知识。
利用社区和文档资源
加入量化交易社区，与其他交易者交流经验、分享策略，获取及时解答。
查阅平台提供的文档资源，学习策略编写和平台操作方法。
持续学习和项目实践
量化交易是一个不断发展的领域，需要持续学习和实践。
通过实际项目来应用所学知识，例如在GitHub上寻找优秀的资源和项目进行学习和实践。
参加培训课程和研讨会
如果有条件，可以参加量化交易相关的培训课程和研讨会，系统学习量化交易知识和技能。
通过上述步骤，你可以逐步建立起量化交易的知识体系，并在实践中不断提升自己的技能。记住，量化交易需要耐心和毅力，不断学习和实践是成功的关键。