网络大数据是指 无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据通常具有海量、高增长率和多样化的特点，并且包括结构化、半结构化和非结构化数据。网络大数据的战略意义在于对这些数据进行专业化处理，从而具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。
网络大数据的特点包括：
体量大：
数据量可以达到Petabyte、Exabyte或Zettabyte级别。
增长迅速：
数据增长率通常是指数级的。
类型多样：
包括文本、图像、声音、视频等多种形式的数据。
质量参差不齐：
数据中包含大量重复、噪声和垃圾数据，关联关系复杂。
价值密度低：
由于数据量大且质量不一，提取潜在价值的过程可能非常困难。
网络大数据的应用广泛，包括但不限于：
商业智能：通过分析消费者行为数据，优化产品和服务，提升用户体验。
医疗健康：分析患者数据，预测疾病风险，制定个性化治疗方案。
金融分析：通过分析交易数据，识别市场趋势，进行风险评估。
智慧城市：整合各种城市数据，优化城市管理，提高公共服务效率。
总之，网络大数据是现代信息技术发展的重要成果，它为各行各业提供了强大的数据支持，有助于实现更高效、更智能的决策和管理。