伽马校正是一种 非线性图像处理技术，旨在通过调整图像的亮度和对比度，使其更符合人类的视觉感知特性。与线性变换不同，伽马校正使用幂律函数对每个像素进行处理，从而突出图像的中等亮度部分，使图像的视觉效果更自然和清晰。
伽马校正的主要应用领域包括：
图像处理：
在各种图像处理任务中，伽马校正都扮演着重要角色，例如调整图像的亮度、对比度和色彩平衡，使图像看起来更自然和舒适。
视频编辑：
在视频编辑软件中，伽马校正常用于调整视频的亮度和色彩，以提供更真实的视觉体验。
显示设备：
伽马校正也用于校正显示设备（如CRT显示器、摄影胶片和电子照相机）的非线性光电转换特性，使图像在不同设备上的一致性更好。
伽马校正的核心思想是通过调整图像的伽马曲线，改变图像信号中深色部分和浅色部分的比例，从而提高图像的对比度效果。伽马值（γ）是一个关键参数，它决定了图像的亮度和对比度。常见的伽马值包括2.2（适合大多数场景）、2.8（更亮的颜色）和1.8（更暗、更沉稳的颜色）。
在实际操作中，伽马校正可以通过图像处理软件（如Adobe Premiere Pro）进行调整，用户可以通过调整伽马值来实现不同的视觉效果。
总的来说，伽马校正是一种重要的图像处理技术，通过调整图像的亮度和对比度，使其更符合人类的视觉感知特性，广泛应用于图像处理、视频编辑和显示设备校正等领域。