置信区间（Confidence Interval，简称CI）是统计学中用来估计总体参数的一个区间范围。它提供了一个可能包含真实参数的范围，而不是参数的唯一值。置信区间通常用样本统计量（如样本均值、样本比例等）加减一个标准误差乘以一个临界值（通常是正态分布的z值或t值）来计算。置信水平（如90%、95%或99%）表示区间覆盖真实值的概率。
例如，如果我们有一组数据，表示某个班级学生的考试成绩，我们要计算这组数据的95%置信水平下的置信区间。通过计算，我们得到了这组数据的95%置信区间为 [87, 93]。这意味着我们有95%的把握认为真实的总体均值落在这个区间内。
需要注意的是，置信区间并不是绝对准确的，它基于样本数据的代表性和抽样误差。因此，在解释置信区间时，需要考虑其置信水平和样本量的大小。