方差是衡量数据离散程度的一个指标，它反映了数据与其均值之间的偏离程度。方差越大，说明数据间的差别越大，即数据越分散；方差越小，说明数据间的差别越小，即数据越集中。
具体来说，方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常用σ²表示。在概率论中，方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在统计学中，方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
方差大小说明以下几点：
数据的分散程度：
方差越大，数据越分散，意味着数据点距离均值的偏差较大。
波动性：
方差越大，数据的波动也就越大，不确定性及风险也越大。
离散程度：
方差是衡量数据离散程度的一个指标，方差大说明数据点之间的差异较大。
例如，在投资领域，如果一支股票的收益方差较大，说明其价格波动较大，投资风险较高。在机械制造中，通过方差分析可以明确各种质量因素对产品的影响程度。
综上所述，方差大说明数据间的差别大，数据越分散，波动性和不确定性也越大。