数据处理，也称为数据加工，是指对数据进行一系列操作并最终使其转化为有用信息的过程。这个过程包含数据的 采集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等多个环节。具体来说，数据处理涉及以下方面：
数据采集：
从各种来源（如关系数据库、列数据库、对象数据库、图存储等）收集数据。
数据存储：
将数据以文件形式存储在适当的数据库中，以便后续处理和分析。
数据清洗：
对收集到的数据进行清理，去除无效或错误的数据，确保数据的质量和一致性。
数据转换：
将数据转换成机器能够接收的形式，以便进行进一步的处理，包括格式转换和数据类型转换等。
数据加工：
对数据进行分类、排序、检索、维护、计算、统计等操作，以便更好地理解和分析数据。
数据分析：
使用适当的分析方法与工具，对数据进行深入分析，提取有价值的信息，形成结论。
数据可视化：
将数据以图表、曲线等直观的形式呈现出来，便于理解和决策。
数据传输和提供：
将处理后的数据以适当的方式传输给需要的人或组织，并公开数据以供使用。
数据处理者在这个过程中扮演着关键角色，包括数据架构师、数据技术工程师、数据ETL工程师、数据分析师、算法工程师和数据可视化工程师等。他们自主决定处理目的和处理方式，确保数据处理的准确性和有效性。
总的来说，数据处理是一个复杂且多层次的过程，旨在从大量的原始数据中提取有价值的信息，以支持决策制定和业务运营。