大数据的作用主要体现在以下几个方面：
挖掘数据价值：
大数据技术能够处理和分析海量数据，帮助企业发现数据中的潜在价值，从而实现数据的价值化。
市场分析：
企业可以通过分析海量的市场数据，了解消费者的需求和偏好，以及竞争对手的情况，从而更好地制定市场策略。
风险管理：
金融机构可以利用大数据分析客户的历史交易数据、信用评级等信息，以更好地评估信用风险并制定相应的风险控制措施。
智能决策：
大数据分析能够揭示潜在的规律和趋势，帮助企业做出更加准确和科学的决策，减少个人主观因素的影响。
精准营销：
通过分析客户的历史数据、社交网络等信息，企业可以更精准地推送广告，提高广告效果和投资回报率（ROI）。
政府管理：
政府可以利用大数据分析交通流量、医疗数据等，以优化城市管理、制定医疗政策，并预测自然灾害和疫情等事件，从而及时采取应对措施。
提高生产力：
大数据作为新一代信息技术融合应用的节点，能够促进各行业的快速发展，提高整体生产力。
增强竞争力：
大数据分析可以帮助企业实时掌握市场动态，快速响应市场变化，提高自身的核心竞争力。
改进决策方式：
大数据带来了一种新的决策方式，即“数据驱动型决策”，使得决策更加科学和有效。
促进创新：
大数据分析能够激发新的商业模式和产品创新，帮助企业发现新的市场机会和增长点。
综上所述，大数据的作用在于其强大的数据处理和分析能力，能够为企业提供深入的洞察和精准的决策支持，从而在市场竞争中占据优势，并推动社会和政府的智能化发展。