图计算是一种 使用图形表示数据的计算方法，它通过图的形式来捕获实体之间的关系和相互作用。图由节点和边组成，其中节点代表实体，边代表它们之间的连接。图计算可以应用于多个领域，包括社交网络分析、欺诈检测、推荐系统和生物信息学等。
图计算的主要优势在于其能够有效地表示复杂的实体间关系，即使这些关系是非线性的或多方面的。通过分析图中的模式，可以揭示隐藏的见解和做出更准确的预测。此外，图计算还具有分布式处理的特点，因为图数据通常非常大，无法完全加载到单个计算节点的内存中。
图计算系统是一种软件系统，用于以高效的方式解决图计算问题。用户可以将现实场景中所需计算的数据上传至图数据库，然后执行数据提取和转化操作，最后将这些经过处理的图结构数据作为输入源供给图数据引擎进行分析处理。
图计算的广泛应用领域包括：
社交网络分析：
图计算可以用于解析社交网络，帮助理解复杂的人际关系和网络结构。
欺诈检测：
通过分析图中的连接和模式，可以识别出潜在的欺诈行为。
推荐系统：
图计算可以用于发现用户之间的隐藏关系，从而提供个性化的推荐。
生物信息学：
在生物信息学中，图计算可以用于分析分子结构、蛋白质相互作用网络等。
总之，图计算是一种强大的计算方法，通过图结构数据来捕获和分析实体之间的关系，广泛应用于多个领域，帮助用户从关系角度分析问题并发现隐藏的模式和结构。