FFT是 快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform）的缩写。它是一种 高效的算法，用于计算序列的离散傅里叶变换（DFT）或其逆变换。DFT是一种将信号从原始域（如时间或空间）转换到频域的数学方法，而FFT通过将DFT分解为稀疏因子之积，大大减少了计算DFT所需的运算量，从而使得在计算机系统或数字系统中应用DFT变得更加高效。
FFT的主要优点包括：
计算快速：
相比直接计算DFT，FFT大大减少了所需的计算量。
精度高：
在许多应用中，FFT能够提供高精度的结果。
易于实现：
FFT算法相对简单，易于在计算机上实现。
FFT广泛应用于多个领域，包括音频处理、图像处理、视频处理、通信等，是数字信号处理中不可或缺的工具。