统计量是 统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。它是样本的已知函数，作用是把样本中有关总体的信息汇集起来，并且只依赖于样本数据，不含总体分布的任何未知参数。
常见的统计量包括：
样本均值：
反映数据的中心位置。
样本方差：
度量样本数据的变异性或分散程度。
样本标准差：
样本方差的平方根，更直观地体现数据的波动情况。
样本比例：
表示在特定条件下样本中的观察值占样本总数的比例。
统计量在数据分析中的基础作用包括：
描述数据特征：通过统计量可以简洁地反映数据的某些特征和规律。
推断总体：统计量可以用来对总体参数进行估计和推断，尽管这些推断通常基于样本数据。
例如，从一个正态总体中抽取的简单随机样本，其均值（数学期望）是未知的，但可以通过计算样本均值来对总体均值进行推断，因为样本均值包含了样本中有关总体均值的全部信息。
综上所述，统计量是数理统计学中一个重要的基本概念，通过对样本数据的加工和提炼，能够以简洁的形式反映数据的某些特征和规律，从而帮助我们更好地理解和把握数据。