学习编程对北大物理系的学生来说是非常有益的。编程在物理学研究和实验中起着重要的作用，可以帮助学生进行高效的数值计算和数据处理，掌握模拟和建模的方法，如蒙特卡洛模拟和分子动力学模拟等。此外，学习编程还可以帮助学生掌握基本的算法和数据结构，提高编程的效率和质量，培养计算思维和问题解决能力。
具体来说，编程在物理研究中的应用包括但不限于：
数据处理和分析：
编程可以帮助物理学家处理和分析大量的实验数据，自动化数据收集和处理过程，提高工作效率。
模拟和建模：
通过编程，物理学家可以编写模拟程序来模拟复杂的物理系统，如天体物理和量子力学，帮助他们理解和预测物理现象。
数值计算：
许多物理问题难以用解析方法求解，需要使用数值方法。编程可以帮助物理学家编写数值计算程序，得到更精确的结果。
可视化：
编程还可以帮助物理学家生成图形和动画，展示物理现象的特征和变化过程，从而更好地理解和解释复杂的物理现象。
培养计算思维：
编程需要学习和应用逻辑思维和算法设计，培养了物理学家在解决问题时的思考方式和方法。
综上所述，学习编程对北大物理系的学生来说是一个长期且有益的过程，可以为他们未来的科研和实验工作打下坚实的基础。