大一医学生在学习编程时，可以从以下几个方面入手：
选择合适的编程语言
Python：Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于数据分析和科学计算。它具有丰富的库和工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib，非常适合医学数据分析、图像处理和机器学习等任务。
R：R语言主要用于统计分析和数据可视化，对于医学研究和临床数据分析非常有用。
MATLAB：MATLAB是一种用于科学计算和工程应用的高级编程语言，在医学图像处理、信号处理和模拟等方面具有广泛的应用。
SQL：对于医学数据库的管理，学习SQL语言是非常必要的。
掌握编程基础
学习编程语言的基本概念和语法，包括变量、数据类型、运算符、控制语句等。
掌握数据结构和算法的基本原理和实现方法，如数组、链表、栈、队列、树、图等。
数据处理与分析
学习如何使用编程语言进行数据处理和分析，包括数据清洗、数据整合、数据可视化、统计分析等技术。
数据可视化
学习使用编程语言将数据可视化，以便更直观地展示数据和结果。
机器学习和人工智能
了解人工智能和机器学习的基本概念和算法，学习使用编程语言进行机器学习模型的开发和训练。
Web开发
掌握基本的前端开发技术，如HTML、CSS、JavaScript等，了解前端框架和常用的后端开发框架，如Flask、Django等。
数据库和SQL
学习数据库的基本概念和操作，了解关系型数据库和非关系型数据库的特点和应用场景，熟悉SQL语言的基本语法。
科学计算和模拟
学习使用编程语言进行科学计算和模拟，如数值计算、微分方程求解、仿真建模等。
网络安全和隐私保护
学习如何保护数据的安全和隐私，特别是医学数据涉及患者的个人隐私。
实践和应用
尝试将编程技能应用于实际的医学问题中，如医学图像处理、疾病预测、辅助诊断等。
建议大一医学生在学习编程时，可以先从Python开始，因为它易学且应用广泛。同时，结合自己的兴趣和未来职业规划，选择其他编程语言和技术进行学习。通过实践项目和课程作业，不断提高自己的编程技能和应用能力。