创建一个编程44项白名单涉及定义一个包含44个基本知识点或技巧的清单，这些知识点或技巧是参加编程竞赛时必须掌握的。以下是一个创建编程44项白名单的步骤：
确定白名单内容
根据竞赛的性质和要求，选择44个基本知识点或技巧。这些可能包括基本数据结构（如数组、链表、栈、队列和树）、算法（如排序算法、搜索算法、图算法）、动态规划、图论、字符串处理等。
选择编程语言和技术
确定参赛者可以使用的编程语言和技术。这些通常包括一些常见的编程语言（如C、C++、Java、Python等），以及与竞赛相关的特定库和框架。
制定白名单
将选定的编程语言和技术列出，形成白名单。确保每个元素都符合竞赛的要求，并且参赛者能够理解和应用。
文档化白名单
将白名单内容详细文档化，以便参赛者可以轻松查阅。这可以是一个文档文件、在线资源或竞赛官方网站上的页面。
提供学习和练习资源
为每个白名单项提供学习和练习资源，帮助参赛者掌握必要的知识和技能。这可以包括教程、示例代码、练习题等。
测试和验证
在实际竞赛环境中测试白名单的有效性，确保所有列出的知识点和技巧都能被正确应用。
更新和维护
根据竞赛的反馈和参赛者的问题，定期更新白名单，确保其始终保持相关性和实用性。
```plaintext
编程44项白名单
1. 数组
2. 链表
3. 栈
4. 队列
5. 树
6. 冒泡排序
7. 二分搜索
8. 插入排序
9. 选择排序
10. 快速排序
11. 归并排序
12. 动态规划
13. 背包问题
14. 最长公共子序列
15. 矩阵链乘法
16. 图的遍历（深度优先搜索）
17. 图的遍历（广度优先搜索）
18. 最短路径算法（Dijkstra算法）
19. 贝尔曼-福特算法
20. 弗洛伊德-沃沙尔算法
21. 字符串匹配（KMP算法）
22. 字符串编辑距离（Levenshtein距离）
23. 正则表达式
24. 数据压缩（霍夫曼编码）
25. 数据加密（简单替换密码）
26. 数据结构（优先队列）
27. 数据结构（堆）
28. 数据结构（哈希表）
29. 数据结构（字典树）
30. 算法（贪心算法）
31. 算法（分治算法）
32. 算法（回溯算法）
33. 算法（分支限界算法）
34. 算法（动态规划优化）
35. 算法（递归算法）
36. 算法（分治法）
37. 算法（贪心法）
38. 算法（回溯法）
39. 算法（分支限界法）
40. 算法（动态规划）
41. 算法（递归）
42. 算法（分治）
43. 算法（贪心）
44. 算法（回溯）
```
通过以上步骤，你可以创建一个全面的编程44项白名单，帮助参赛者系统地准备竞赛，提高编程能力和解决问题的能力。