要搞好编程测试点，可以遵循以下建议：
编写高质量的测试用例
覆盖率：确保测试用例覆盖尽可能多的代码路径，包括边界条件、异常情况和常规输入。使用代码覆盖工具来检查覆盖率。
可读性：测试用例应易于理解和维护，可以使用测试框架如JUnit或PyTest等。
边界条件：测试各种可能的边界条件，如输入范围、异常情况等。
数据驱动：基于数据驱动的方法测试各种可能的输入组合。
合理性：测试用例应反映实际使用情况，覆盖代码的主要功能和重要特性。
选择适当的测试类型
单元测试：测试代码中最小的部分，通常是一个函数或方法，检查边界情况和异常情况。
集成测试：测试多个单元之间的交互，确保它们能够一起正常工作。
系统测试：测试整个系统的功能和性能。
遵循测试原则
保持测试代码的紧凑和可读性：像对待生产代码一样进行重构，避免测试代码腐化。
避免编写重复累赘的断言：避免在测试代码中复制生产代码的逻辑，考虑测试输入激励/输出结果之间的关系。
编写全面的测试点
边界值：测试输入的边界值，如最大值、最小值、0等。
异常值：测试异常情况，确保系统能够正确处理错误输入。
路径全覆盖：确保测试用例覆盖代码的所有可能路径。
使用测试工具
自动化测试：使用自动化测试工具来提高测试效率和准确性。
持续集成：将测试集成到持续集成流程中，确保每次代码提交都能自动运行测试。
通过以上方法，可以有效地编写高质量的测试用例，选择适当的测试类型，并遵循测试原则，从而提高编程测试的质量和效率。