3D坐标计算编程可以通过多种方法实现，具体选择哪种方法取决于你的应用需求和编程环境。以下是几种常见的方法：
使用二维数组表示3D坐标
可以用一个二维数组来表示3D坐标，其中第一个下标表示x，第二个下标表示y，数组元素的值表示z。这种方法直观，但不能高效地处理大量的3D坐标。
使用结构体表示3D坐标
在一些编程语言中，可以使用结构体来表示3D坐标。结构体定义包含三个成员变量x、y和z，表示三维坐标的位置。这种方法提高了可读性和可维护性。
面向对象编程
使用类对象来表示3D坐标，可以方便地封装坐标的访问和操作。类的成员变量包含x、y和z，而类的方法可以实现3D坐标的旋转、平移、缩放等操作。
矩阵运算
矩阵运算是一种在计算机图形学中广泛使用的方法。通过将3D坐标表示为矩阵，并进行线性变换来实现3D坐标的变换和操作。这种方法可以高效地处理大量的3D坐标。
使用图形库
可以使用OpenGL等图形库进行绘制。首先，定义一个三维坐标系，然后为每个物体定义其在三维坐标系中的位置和大小，并为其添加纹理和材质等属性。最后，在渲染阶段，通过将三维物体的坐标映射到二维的屏幕坐标系上，使其在屏幕上呈现出来。
使用数学库
可以使用numpy等数学库进行数学计算，并使用matplotlib等库进行绘图。通过生成随机星星等数据，创建3D图形并绘制出来。
示例代码（使用Python和matplotlib）
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
生成随机星星
def generate_stars（num_stars）:
x = np.random.randn（num_stars）
y = np.random.randn（num_stars）
z = np.random.randn（num_stars）
return x, y, z
创建3D图形
fig = plt.figure（figsize=（10, 8））
ax = fig.add_subplot（111, projection='3d'）
生成1000颗星星
x, y, z = generate_stars（1000）
绘制星星
scatter = ax.scatter（x, y, z, c='white', s=1, alpha=0.8）
设置背景色
ax.set_facecolor（'black'）
fig.patch.set_facecolor（'black'）
移除坐标轴
ax.set_axis_off（）
添加标题
plt.title（"3D Stars"）
plt.show（）
```
这个示例代码展示了如何使用numpy生成随机数据，并使用matplotlib的Axes3D模块绘制3D散点图。你可以根据需要扩展这个示例，实现更复杂的3D坐标计算和图形绘制。