AI的发展确实对编程工程师的工作产生了一定的影响，但是AI并不能完全取代编程工程师。以下是一些建议，帮助编程工程师应对AI带来的挑战：
持续学习和技能提升：
编程工程师需要不断学习和掌握新的技术领域和工具，以便更好地应对未来的工作需求。这包括学习AI技术、机器学习、深度学习等领域的基本知识，以及掌握新的编程语言和开发框架。
专注于高价值任务：
虽然AI可以自动化一些重复性高的编程任务，但它仍然难以替代需要人类创造力和复杂问题解决能力的任务。编程工程师可以通过专注于高价值任务，如系统设计、算法优化和用户体验设计，来保持自己的竞争力。
利用AI提高效率：
AI技术可以用来辅助编程工作，例如通过自动代码生成、智能代码审查和优化工具来提高开发效率。编程工程师可以学会如何利用这些工具来提升自己的工作效率和质量。
跨学科合作：
随着互联网+和大数据分析等新兴产业的快速发展，编程工程师需要与其他领域的专家合作，共同解决复杂的实际问题。这不仅可以提升自己的跨学科能力，还能拓展职业发展的可能性。
培养软技能：
除了技术技能外，编程工程师还需要注重培养自己的软技能，如沟通能力、团队合作精神和项目管理能力。这些技能在AI时代同样非常重要，有助于在团队中更好地协作和领导项目。
保持积极心态：
面对AI带来的挑战，编程工程师应保持积极的心态，勇于接受和适应变化。通过不断学习和提升自己，可以确保在AI时代中保持竞争力，甚至创造出新的职业机会。
总之，AI的发展不会消灭编程工程师这个职业，而是为编程工程师提供了更多的机会和挑战。通过不断学习和提升自己，编程工程师可以充分利用AI技术，创造出更加智能和高效的软件产品。