要使用Python绘制简单的立体图，你可以使用Matplotlib库中的Axes3D模块。以下是一个简单的步骤和代码示例：
安装Matplotlib库
如果你还没有安装Matplotlib库，可以使用pip进行安装：
```bash
pip install matplotlib
```
编写Python脚本
创建一个新的Python脚本，并导入所需的模块：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
```
准备数据
定义三个变量来接收X、Y、Z轴的数据。这里我们使用NumPy的linspace函数生成数据：
```python
x = np.linspace（-1, 1, 100）
y = np.linspace（-1, 1, 100）
x_, y_ = np.meshgrid（x, y, indexing='ij'）
z_ = x_2 + y_2 + x_ / 3 + y_ / 3 Z轴数据根据X和Y轴数据生成
```
绘制三维立体图
使用Matplotlib创建一个指定大小的画布，并添加一个3D子图：
```python
fig = plt.figure（figsize=（8, 6））
ax = fig.add_subplot（111, projection='3d'）
```
绘制曲面
使用`plot_surface`方法绘制立体曲面，并设置颜色：
```python
ax.plot_surface（x_, y_, z_, cmap='viridis'）
```
添加坐标轴标签
添加X、Y、Z轴的标签：
```python
ax.set_xlabel（'X Axis'）
ax.set_ylabel（'Y Axis'）
ax.set_zlabel（'Z Axis'）
```
显示图形
显示绘制的三维立体图：
```python
plt.show（）
```
将以上代码整合到一个完整的Python脚本中，你就可以得到一个简单的立体图。以下是完整的代码示例：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
准备数据
x = np.linspace（-1, 1, 100）
y = np.linspace（-1, 1, 100）
x_, y_ = np.meshgrid（x, y, indexing='ij'）
z_ = x_2 + y_2 + x_ / 3 + y_ / 3
创建画布和子图
fig = plt.figure（figsize=（8, 6））
ax = fig.add_subplot（111, projection='3d'）
绘制曲面
ax.plot_surface（x_, y_, z_, cmap='viridis'）
添加坐标轴标签
ax.set_xlabel（'X Axis'）
ax.set_ylabel（'Y Axis'）
ax.set_zlabel（'Z Axis'）
显示图形
plt.show（）
```
运行这个脚本，你将看到一个简单的三维立体图。你可以根据需要调整数据生成和绘图参数，以创建更复杂的立体图形。