排序的编程题可以通过多种算法实现，以下是一些常见排序算法的简要介绍和示例代码：
冒泡排序
原理：通过重复遍历列表，比较相邻元素并交换它们来排序。
示例代码（Python）：
```python
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr
print(bubble_sort([64, 34, 25, 12, 22, 11, 90])) 输出: [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]
```
选择排序
原理：通过不断地选择未排序部分中的最小元素并将其放到已排序部分的末尾来排序。
示例代码（Python）：
```python
def selection_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
min_idx = i
for j in range(i+1, n):
if arr[j] < arr[min_idx]:
min_idx = j
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
return arr
print(selection_sort([64, 25, 12, 22, 11, 90])) 输出: [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]
```
插入排序
原理：像整理扑克牌一样，将新元素插入到已排序部分的合适位置。
示例代码（Python）：
```python
def insertion_sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
return arr
print(insertion_sort([64, 34, 25, 12, 22, 11, 90])) 输出: [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]
```
快速排序
原理：通过选择一个基准元素，将数组分成两部分，分别对两部分进行排序，然后合并结果。
示例代码（Python）：
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
print(quick_sort([64, 34, 25, 12, 22, 11, 90])) 输出: [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]
```
基数排序
原理：将数据拆分成多个位数，从最低位开始，依次对每一位进行排序。
示例代码（Python）：