如果你不会编程，但想进入数据科学领域，有几种方法和工具可以帮助你开始：
学习Python或R
Python是一种广泛使用的高级编程语言，特别适用于数据科学、机器学习和人工智能。它有着丰富的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn，这些都是数据科学家常用的工具。
R是另一种广泛用于数据分析的编程语言，特别是对于统计分析和图形表示。R有强大的社区支持和大量的包，可以用于各种数据科学任务。
利用数据科学工具
有一些工具提供了图形用户界面（GUI），使得用户无需编写代码即可进行数据分析和建模。例如，一些数据科学工具允许你通过拖放操作来构建机器学习模型。
参加在线课程和培训
有许多在线课程和教育平台提供数据科学和编程的入门课程。这些课程通常包括视频讲座、阅读材料和实践练习，可以帮助你系统地学习编程和数据科学知识。
实践和项目开发
通过实际的项目来应用所学知识，是提高编程技能的最佳方式之一。可以从简单的项目开始，如分析一个公开的数据集，逐步过渡到更复杂的项目。
加入编程社区
参与编程社区和论坛，如GitHub、Stack Overflow和Reddit的数据科学版块，可以帮助你解决问题、学习新技能和与其他数据科学家交流经验。
寻求帮助
在学习过程中遇到困难是很常见的。可以通过查找文档、在社区中提问或向有经验的同事请教来解决问题。
总的来说，不会编程的人可以通过学习Python或R、利用数据科学工具、参加在线课程、进行实践和项目开发、加入编程社区以及寻求帮助等途径，逐步进入数据科学领域。重要的是要保持学习的热情和持续的努力，随着时间的推移，你将能够掌握必要的编程技能，并在数据科学领域取得成功。