要提取KDJ指标中的K值，你可以使用以下方法：
通达信软件
在通达信软件中，你可以通过自定义指标功能编写公式来计算KDJ指标。具体的公式如下：
```javascript
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100;
K:SMA(RSV,3,1);
D:SMA(K,3,1);
J:3*K-2*D;
```
在这个公式中，`RSV` 是未成熟随机指标，`K` 是 `RSV` 的3日简单移动平均，`D` 是 `K` 的3日简单移动平均，`J` 是 `K` 和 `D` 的线性组合。通过这个公式，你可以在通达信软件中计算并显示K值。
Python编程
使用Python编程语言，你可以利用Pandas和NumPy库来计算KDJ指标中的K值。以下是一个示例代码：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
def calculate_kdj(df, n=9, m1=3, m2=3):
low_list = df['low'].rolling(window=n).min()
high_list = df['high'].rolling(window=n).max()
rsv = (df['close'] - low_list) / (high_list - low_list) * 100
k = pd.DataFrame(rsv).ewm(alpha=1/m1).mean()
d = pd.DataFrame(k).ewm(alpha=1/m2).mean()
return k, d, j 这里假设你已经计算了J值
示例数据
data = {
'close': [100, 101, 102, 103, 104],
'low': [95, 94, 93, 92, 91],
'high': [105, 106, 107, 108, 109]
}
df = pd.DataFrame(data)
计算KDJ指标
k, d, j = calculate_kdj(df)
print("K值:", k)
```
在这个示例中，`calculate_kdj` 函数接受一个包含股票价格数据的DataFrame，并返回K值、D值和J值。你可以使用这个函数来计算并提取K值。
R语言
如果你熟悉R语言，可以使用`TTR`库来计算KDJ指标中的K值。以下是一个示例代码：
```r
library(TTR)
示例数据
data <- data.frame(
close = c(100, 101, 102, 103, 104),
low = c(95, 94, 93, 92, 91),
high = c(105, 106, 107, 108, 109)
)
计算KDJ指标
kdj <- TTR.KDJ(data$close, data$low, data$high, n=9, m1=3, m2=3)
print("K值:", kdj$K)
```
在这个示例中，`TTR.KDJ` 函数计算KDJ指标，并返回一个包含K值、D值和J值的列表。你可以使用这个函数来计算并提取K值。
通过以上方法，你可以提取KDJ指标中的K值。选择哪种方法取决于你的具体需求和使用的工具。