汉诺塔游戏编程的难度主要体现在以下几个方面：
抽象思维：
汉诺塔问题要求将一堆不同大小的盘子从一个柱子移动到另一个柱子，过程中需要遵守一定的规则，即每次只能移动一个盘子，并且较大的盘子不能放在较小的盘子上面。这种问题需要具备抽象的思维方式，将问题拆解成递归的子问题，并找到合适的递归终止条件。
递归实现：
汉诺塔问题的解法通常使用递归的方式。递归是一种将问题分解为更小规模的子问题的解决方法。对于汉诺塔问题来说，每次移动盘子都需要调用自身来解决子问题。递归实现需要理解递归的原理和思路，以及正确的递归终止条件，否则容易陷入无限递归的循环。
时间复杂度和空间复杂度：
汉诺塔问题的解法需要移动盘子的次数与盘子的数量呈指数关系。即使是很小规模的盘子数量，解法的时间复杂度也非常高。同时，递归的实现会占用大量的栈空间，导致空间复杂度也很高。这对于程序的性能和效率提出了较高的要求。
编程语言的选择：
汉诺塔问题可以用多种编程语言实现，如C、C++、Java、Python等。不同的编程语言有不同的语法和特性，选择合适的编程语言可以影响编程的效率和难度。例如，Python语言简洁且易于阅读，适合作为编程入门语言。
调试和测试：
在实现汉诺塔算法时，调试和测试是非常重要的环节。由于递归算法的复杂性，容易出现各种错误，如无限递归、栈溢出等。因此，需要具备良好的调试技巧和测试方法来确保算法的正确性和稳定性。
总的来说，汉诺塔游戏编程是一个具有挑战性的任务，但也是一个非常有教育意义的练习。通过解决汉诺塔问题，可以提升编程能力、逻辑思维能力和问题解决能力。对于初学者来说，掌握递归算法和调试技巧是关键。