在编程中，找到次大数的方法有多种。以下是一些常见的方法：
排序法
首先对数组进行排序，然后取排序后数组的倒数第二个元素即可。这种方法的时间复杂度为 \（O（n \log n）\），其中 \（n\） 是数组的长度。
示例代码（Java）：
```java
import java.util.Arrays；
public class Main {
public static void main（String[] args） {
int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 8}；
Arrays.sort（array）；
int secondMax = array[array.length - 2]；
System.out.println（"这组数中的次最大值为： " + secondMax）；
}
}
```
一次遍历法
初始化两个变量 `max` 和 `secondMax`，分别用于存储最大值和次大值。遍历数组，每次比较当前元素与 `max` 和 `secondMax`，并更新它们。这种方法的时间复杂度为 \（O（n）\）。
示例代码（C）：
```c
include
int findSecond（int *a, int size） {
int i, max, s_max；
max = a； // 最大值
s_max = a； // 次大值
for （i = 1； i < size； i++） {
if （a[i] > max） {
s_max = max； // 更新最大值和次大值
max = a[i]；
} else if （a[i] > s_max && a[i] != max） {
s_max = a[i]； // 更新次大值
}
}
return s_max；
}
int main（） {
int second, a[] = {111, 23, 3, 5, 652, 2, 3}；
second = findSecond（a, sizeof（a） / sizeof（a））；
printf（"次大值为： %d\n", second）；
return 0；
}
```
输入输出法
通过用户输入获取一组数，然后使用类似一次遍历的方法找到次大数。这种方法的时间复杂度为 \（O（n）\），但需要处理输入输出。
示例代码（C）：
```c
include
int main（） {
int n, max, sec, i；
printf（"请输入数组的长度： "）；
scanf（"%d", &n）；
int a[n]；
printf（"请输入数组的元素： "）；
for （i = 0； i < n； i++） {
scanf（"%d", &a[i]）；
}
max = a；
sec = a；
for （i = 2； i < n； i++） {
if （a[i] > max） {
sec = max；
max = a[i]；
} else if （a[i] > sec && a[i] != max） {
sec = a[i]；
}
}
printf（"次大值为： %d\n", sec）；
return 0；
}
```
使用库函数
一些编程语言提供了内置的库函数来找到最大值和次大值。例如，在Java中可以使用 `Collections.max（）` 和 `Collections.min（）` 方法，但这需要将数组转换为列表。
选择哪种方法取决于具体的需求和场景。如果对时间复杂度有较高要求，建议使用一次遍历法或排序法。如果需要处理用户输入，则输入输出法可能更合适。