当诗词遇上编程，可以产生许多有趣且富有创意的应用。以下是一些可能的方法：
文本处理与特征提取
使用编程对古诗文本进行预处理，如分词、去除停用词等，以便后续分析和处理。
提取特征，如词袋模型、TF-IDF、word2vec等，将古诗文字转化为数值表示，便于计算机处理和分析。
模型训练与生成
利用机器学习或深度学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等，训练模型学习古诗的模式和规律。
通过训练好的模型生成新的古诗，给定一些初始词语或句子作为输入，模型预测下一个词语或句子，不断迭代生成。
创意编程与代码艺术
利用编程语言的美感，如Python的简洁明了，编写优雅的代码，表达出对美的追求和理解。
通过编程语言创作出有视觉、听觉甚至触觉影响的艺术作品，将抽象的代码与直观的艺术感受融合。
诗词游戏与互动
编写诗词接龙游戏，通过读取诗词文本文件，定义查找诗句逻辑，实现人机交互的诗词接龙，增进诗词理解和编程技巧。
利用编程制作古诗词闯关游戏，如Scratch，设计有趣的游戏形式，激发学生学习古诗词的兴趣。
风格诗歌生成
使用无监督风格诗歌生成模型，如StylisticPoetry，在无标注数据集上进行风格解耦控制，生成具有特定风格的诗歌。
情感与意境的融合
尽管编程模型难以完全理解诗歌的情感和意境，但可以通过编程生成的诗句作为灵感来源，再通过人工润色和修改，以达到更好的艺术效果。
总的来说，编程与诗词的结合可以为我们带来多种可能性，从自动化生成古诗到创意编程和艺术表达，再到教育和互动游戏，编程都能为诗词这一传统文化形式注入新的活力和创意。