文科学简单的编程可以通过以下几个步骤来实现：
选择编程语言
Python：Python是一种非常适合文科学生学习的编程语言，语法简单易懂，且拥有丰富的库和工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib，可以用于数据处理、统计分析和可视化。
R：R语言主要用于统计分析和数据可视化，对于社会科学、经济学和心理学等文科学科非常有用。R语言有丰富的统计函数和绘图工具，可以帮助文科学生进行数据分析和结果呈现。
HTML/CSS：用于网页开发，可以帮助文科学生创建自己的个人网页或博客，展示自己的研究成果和学术文章。
JavaScript：用于网页交互和动态效果，也可以用于数据可视化和网页游戏开发等领域。
学习编程基础
掌握编程语言的基本语法，如变量、函数、循环、条件语句等。
了解计算机的工作原理、算法和数据结构的基本概念。
数据处理和分析
学习如何使用编程语言读取、处理、清洗和分析不同格式的数据，如使用Python或R中的Pandas、NumPy、SQL等工具。
数据可视化
学习如何使用编程语言中的数据可视化工具和库，例如Matplotlib、Seaborn、ggplot2等，创建各种类型的图表和图形，使复杂的数据更易于理解和解释。
文本挖掘和自然语言处理
学习文本挖掘和自然语言处理的相关技术，如文本分类、情感分析、主题模型等，使用Python中的NLTK、spaCy等库或R中的tm、qdap等包。
机器学习和预测分析
学习机器学习算法和工具，如分类、聚类、回归算法、决策树、随机森林、神经网络等，进行预测和决策支持。
实践和应用
通过实际的项目练习和应用所学知识，参加编程社区的项目，参与开源项目或者自己动手完成一些小项目，将理论知识应用到实际中去。
持续学习和资源查找
在遇到问题或困惑时，查找相关资料，互联网上有很多编程资源，包括教程、文档和论坛等，可以帮助解决问题。
通过以上步骤，文科学简单的编程可以逐步入门并掌握。建议初学者选择一门适合自己的编程语言，结合实践和学习资源，不断巩固和提高编程能力。