使用多进程编程书的方法如下：
确定任务和场景
确定哪些任务适合用多进程处理，例如计算密集型任务、资源密集型任务、需要高并发处理的任务等。
学习多进程编程基础
了解多进程编程的基本概念，如进程、进程间通信、进程同步与互斥等。
选择合适的编程语言和工具
选择支持多进程编程的编程语言，如Python，并学习其多进程库，如Python的`multiprocessing`模块。
创建进程
使用多进程库提供的API创建进程。例如，在Python中，可以通过`multiprocessing.Process`类创建进程，并指定要执行的函数和参数。
安排任务
将计算任务或资源密集型任务分配给每个进程。确保传递给进程的参数正确，以满足任务需求。
执行任务
启动进程并执行任务。在Python中，可以调用进程的`start（）`方法启动进程，并使用`join（）`方法等待进程完成。
处理结果
收集并处理每个进程的输出结果。可以通过进程间通信机制（如队列、管道等）实现进程间数据传输和同步。
优化和调试
根据需要优化进程间的通信和同步机制，避免资源竞争和死锁问题。同时，进行调试以确保多进程程序的稳定性和可靠性。
学习和参考示例代码
阅读多进程编程的书籍和在线资源，学习更多的编程技巧和最佳实践。参考示例代码，加深对多进程编程的理解和应用能力。
通过以上步骤，你可以逐步掌握多进程编程的使用方法，并应用于实际项目中，从而提高程序的性能和效率。