中国风古诗编程可以通过以下步骤实现：
创建古诗词库
通过列表的方式建立一个古诗词词库，包含各种古诗的文本数据。
文本处理
读取古诗的文本数据，可以使用文件读取或网络获取。
对文本进行预处理，包括分词、去除停用词等，以便后续的分析和处理。
特征提取
从古诗中提取出特征，常用的特征提取方法包括词袋模型、TF-IDF、word2vec等，将文字转化为数值表示。
模型训练
使用机器学习或深度学习的方法，训练一个模型来学习古诗的模式和规律。可以选择传统的机器学习算法如朴素贝叶斯、支持向量机等，也可以使用深度学习算法如RNN、LSTM等。
生成古诗
给定一些初始的词语或句子作为输入，利用训练好的模型预测下一个词语或句子，不断迭代生成古诗。
评估和优化
通过一些评估指标来评估生成的古诗的质量，如语法正确性、韵律和意境等。如果不符合要求，可以通过调整模型参数、增加训练数据等方式进行优化。
播放古诗
使用语音合成技术，将古诗文本转化为语音输出。可以设定声音的性别、年龄、语速、音调等属性，以及特定的发音规则，使计算机在播放古诗时更加符合古诗的韵律和风格。
用户交互界面设计
设计一个用户友好的操作界面，提供用户友好的操作体验。在设计播放界面时，需要考虑到用户的操作习惯和设备的兼容性。
通过以上步骤，可以实现中国风古诗的编程，不仅可以帮助我们更好地理解古诗的特点和规律，还可以用于创作新的古诗，甚至实现古诗的自动化播放。