在编程时，如果遇到图片有白边的问题，可以根据不同的编程环境和需求采取不同的方法来处理。以下是一些常见的解决方案：
使用图像处理库
C：可以使用C的`System.Drawing`命名空间中的类和方法来裁剪图片，去除白边。例如，可以通过遍历图片的像素来找到非白色区域的边界，然后裁剪出这个区域。
Python：可以使用`OpenCV`或`PIL`（Pillow）等图像处理库来处理图片，去除白边。例如，使用`OpenCV`的`findContours`函数可以找到图像的边缘，然后根据边缘裁剪图片。
调整图像显示设置
CSS：如果是在网页中显示图片，可以通过设置CSS属性来去除白边。例如，将父元素的字体大小设置为0，并将图片设置为块级元素，可以去除图片周围的空白。
HTML/JavaScript：使用`html2canvas`等库将HTML内容转换为图片时，可以通过设置`backgroundColor`属性为透明，或者调整`html2canvas`的`height`属性来去除白边。
使用图像编辑软件
Photoshop：可以使用Photoshop等图像编辑软件来打开图片，然后调整图片的高度，使其与内容匹配，从而去除白边。
编程语言特定方法
Java：在Java中，可以使用`BufferedImage`类来加载和处理图片，通过遍历像素数据来去除白边。
C++：在C++中，可以使用`OpenCV`库来处理图像，通过图像处理算法来去除白边。
根据你的具体需求和使用的编程环境，可以选择合适的方法来去除图片中的白边。如果需要更具体的代码示例或进一步的指导，请提供更多的上下文信息，例如使用的编程语言和具体需求。