数据库编程作业通常涉及以下步骤：
需求分析
明确作业的目标和需求，例如实现一个简单的数据录入系统，还是进行复杂的数据分析和处理。
选择数据库系统
根据需求选择适合的数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。
设计数据库结构
设计数据库的结构，包括创建表、定义每个表的字段和属性，以及确定表与表之间的关系。
连接数据库
使用编程语言提供的数据库连接库，建立与数据库的连接。通常需要提供数据库的连接信息，如数据库类型、主机名、端口号、用户名和密码等。
编写SQL语句
使用数据库相关的编程语言，例如SQL或者ORM（对象关系映射）框架，编写SQL语句或者使用面向对象的方式进行数据库操作。SQL语句包括数据的增、删、改、查等操作。
执行SQL语句
将编写好的SQL语句发送给数据库服务器执行，并根据返回结果进行相应的处理，例如获取查询结果、判断执行是否成功等。
处理异常
在数据库编程过程中，可能会遇到各种异常情况，例如数据库连接失败、SQL语句执行报错等。需要对这些异常情况进行处理，避免程序崩溃或数据不一致。
优化性能
对于大规模的数据库应用，性能优化是非常重要的。可以通过创建索引、使用合适的查询语句、合理设计数据库结构等方式提升数据库操作的效率。
关闭数据库连接
在数据库编程完成后，需要关闭数据库连接，释放资源。
测试和调试
在提交作业之前，进行充分的测试和调试，确保代码的正确性和稳定性。
```python
import pymysql
连接数据库
connection = pymysql.connect（
host='localhost',
user='root',
password='password',
database='test_db'
）
try:
创建游标对象
with connection.cursor（） as cursor:
执行SQL查询语句
sql = "SELECT * FROM users"
cursor.execute（sql）
获取查询结果
results = cursor.fetchall（）
for row in results:
print（row）
finally:
关闭连接
connection.close（）
```
通过以上步骤，你可以完成一个基本的数据库编程作业。根据具体需求，你可能还需要进行更复杂的操作，如事务处理、连接池管理等。