要用编程来创作古诗词背景，你可以遵循以下步骤：
文本处理
读取或获取古诗的文本数据，这可以通过读取文本文件或从网络上爬取实现。
对文本进行预处理，包括分词、去除停用词等，以便于后续分析。
特征提取
从古诗文本中提取有用的特征，如词袋模型、TF-IDF、word2vec等，将文字转换为计算机能够处理的数值形式。
模型训练
利用机器学习或深度学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机、RNN、LSTM等，训练一个模型来识别和学习古诗的规律和模式。
生成古诗
使用训练好的模型，通过输入一些初始词语或句子，预测并生成新的诗句，不断迭代直至满足长度或结束符的要求。
评估和优化
通过语法正确性、韵律和意境等评估指标来评价生成的古诗质量。
根据评估结果调整模型参数或增加训练数据，以优化生成结果。
此外，如果你只是想展示如何用编程生成一首简单的古诗，可以使用一些现成的代码模板，例如：
```html
这里写上古诗的内容。