编程抠图可以通过多种方法实现，以下是一些常用的编程抠图方法：
颜色阈值法
利用像素点的颜色信息进行图像分割。
通过设定颜色阈值，将图像中颜色与阈值相近的像素点提取出来。
适用于背景与前景颜色差异较大的图像。
常见的方法包括简单阈值法和自适应阈值法。
边缘检测法
利用图像中物体边缘的特点进行抠图。
常用的边缘检测算法有Sobel算子、Canny算子等。
通过对图像进行边缘检测，可以得到物体的边缘信息，从而实现抠图效果。
基于深度学习的方法
利用深度学习模型进行图像分割。
常用的深度学习模型有U-Net、Mask R-CNN等。
这些模型可以通过对大量标注好的图像进行训练，学习到图像中物体与背景的区分特征，从而实现准确的图像分割。
基于GrabCut算法的方法
GrabCut是一种基于图割的图像分割算法。
它通过迭代的方式，将图像分为前景和背景，并根据用户提供的初始标记进行优化。
该方法需要用户提供一些标记信息，如前景区域和背景区域的大致位置，从而得到准确的抠图结果。
基于边缘填充的方法
将图像边缘进行填充，从而实现抠图。
可以通过图像腐蚀、图像膨胀等操作来实现边缘填充。
适用于边缘比较清晰的图像。
阈值分割法
将图像的每个像素与一个阈值进行比较，大于阈值的像素被认为是前景，小于阈值的像素被认为是背景。
通过调整阈值的大小可以得到不同的分割效果。
常见的阈值分割算法包括全局阈值法和自适应阈值法。
基于颜色空间的分割法
利用图像中不同颜色的特征将前景对象与背景进行分离。
常见的颜色空间包括RGB、HSV、LAB等。
通过选择合适的颜色通道和阈值可以实现抠图效果。
掩码分割法
通过给图像添加一个掩码（mask）来实现分割。
掩码可以是一张与原图大小相同的二值图像，其中前景部分为白色，背景部分为黑色。
通过将原图与掩码进行按位与操作，即可得到抠图的效果。
嗨格式抠图大师
对于不熟悉Photoshop的人来说，嗨格式抠图大师是一个不错的选择。
软件自动进行分析和处理，用户只需上传图片即可完成抠图。
Adobe Photoshop
对于有一定图像处理经验的人来说，使用Adobe Photoshop进行抠图是一种不错的选择。
可以使用套索工具、快速选择工具或魔术棒工具进行手动抠图。
CorelDRAW
CorelDRAW提供了多种抠图工具，可以帮助快速而准确地抠出图片中的任何部分。
WPS
WPS也支持图片处理，包括抠图操作。
用户可以选择合适的抠图方式。
Meitu软件
Meitu软件提供了自动抠图功能，用户可以选择自动或手动抠图，并可以删除多余的范围。
根据具体需求选择合适的方法进行图像处理。如果需要快速处理且不需要高精度，可以考虑使用嗨格式抠图大师或在线AI抠图工具。如果需要更高的精度和自定义控制，可以考虑使用基于深度学习的模型或Photoshop等专业的图像处理软件。